機械工業(yè)是國民經(jīng)濟的技術裝備供應工業(yè)，素有“工業(yè)的心臟”之稱。“中國制造2025”提出大力推進由制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變，數(shù)字技術的興起，正推動著制造業(yè)數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型。金蝶結合自身制造領域的數(shù)字化經(jīng)驗與實踐，幫助機械行業(yè)客戶優(yōu)化生產(chǎn)方式、創(chuàng)造智能產(chǎn)品、提高整個價值鏈的運營效率，逐步實現(xiàn)由生產(chǎn)型制造向服務型制造轉(zhuǎn)變。

機械制造業(yè)主要是通過對金屬原材料物理形狀的改變，組裝成為產(chǎn)品，使其增值。機械制造業(yè)涉及的工業(yè)領域主要有機械設備、汽車和造船及其配件加工生產(chǎn)等。總之只要是以一個個零部件組裝為主要工序的工業(yè)領域都是屬于機械制造業(yè)的范疇。

一、機械行業(yè)的經(jīng)營特點：

• 機械制造行業(yè)的主要特點：離散為主、流程為輔、裝配是重點

• 機械制造業(yè)的基本加工過程是把原材料進行切割，大部分屬于多種原材料并行加工，經(jīng)過車、銑、刨、磨或鈑金成型等工藝，成為零部件，然后組裝為成品的裝配式、復雜多步驟生產(chǎn)。

  

二、機械行業(yè)的生產(chǎn)特點：

三、行業(yè)&用戶痛點

機械設備產(chǎn)品結構和工藝復雜、設計過程變更頻繁，生產(chǎn)主要以離散加工為主、流程為輔、裝配為重點，全局自動化程度較低。在研發(fā)設計、銷售、生產(chǎn)組織和設備維護等方面存在諸多挑戰(zhàn)。在個性化定制已成為行業(yè)重要趨勢情況下，進一步加劇了企業(yè)生產(chǎn)運作的復雜度。

• 按單定制，邊產(chǎn)邊研，變更頻繁
  

按訂單定制生產(chǎn)過程，存在邊設計、邊采購和邊生產(chǎn)情況，訂單計劃制定和任務分解工作量大，任務執(zhí)行進度跟進困難；客戶需求與設計的頻繁變更，進一步加劇了計劃難度，交期難以控制；

• 網(wǎng)狀工藝路線，排程與調(diào)度困難

產(chǎn)品結構和工藝復雜，生產(chǎn)工序根據(jù)特定產(chǎn)品的不同經(jīng)過不同的加工車間，每個生產(chǎn)任務對同一車間能力的需求不同，計劃員排產(chǎn)難度和工作量較大；

• 全局自動化程度低，勞動密集

以自動化生產(chǎn)設備或生產(chǎn)單元作為加工中心，依賴操作工人經(jīng)驗，作業(yè)標準化和質(zhì)量一致性難以保證，計時計件工資計算統(tǒng)計復雜；

• 工藝與制程設備繁雜，設備維護難度高
  

制程設備繁雜，備品備件種類多，日常維護、保養(yǎng)、潤滑和點檢工作繁重，設備異常多發(fā)導致生產(chǎn)進度失控；

四、金蝶云·星空解決方案

金蝶云·星空機械行業(yè)解決方案源于龐大行業(yè)客戶的最佳實踐，針對機械行業(yè)業(yè)務特性和發(fā)展趨勢，提供PLM+ERP+MES的一體化解決方案，幫助客戶完善從研發(fā)、設計、采購、制造、營銷、服務、維護、保養(yǎng)的產(chǎn)品全生命周期管理，逐步實現(xiàn)由生產(chǎn)型制造向服務型制造轉(zhuǎn)變。

五、金蝶云星空解決方案優(yōu)勢

• 規(guī)范研發(fā)過程，提升研發(fā)設計效率

支持基于IPD研發(fā)管理模式，提供異地協(xié)同研發(fā)、項目全過程管理、物料標準化、BOM和圖文檔及研發(fā)成果管理。在研發(fā)階段解決產(chǎn)品的成本、交期、合規(guī)等問題，并為ERP提供完整、準確的基礎數(shù)據(jù)，實現(xiàn)研發(fā)-采購-制造-服務的高效協(xié)同；

• 可視化排產(chǎn)與負荷分析，實現(xiàn)米青準調(diào)度

提供基于有限產(chǎn)能約束的排產(chǎn)工具，優(yōu)化資源分配，實時了解資源負荷情況，及時發(fā)現(xiàn)瓶頸，從而提升資源利用效率、降低排產(chǎn)難度；

• 進度、質(zhì)量與成本監(jiān)控，打造透明工廠
  

提供各類數(shù)據(jù)采集工具，及時獲取生產(chǎn)過程中進度、質(zhì)量和工時數(shù)據(jù)，并采用云計算、大數(shù)據(jù)等技術，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行實時分析與監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)字化運營；

• 互聯(lián)互通，提升設備利用率
  

深度融合IT與OT技術，打通信息系統(tǒng)與底層設備之間的通路，實時采集與監(jiān)控設備運行，通過預測性維護減少設備異常停機，提升設備利用效率。